循环·平衡·转换

　　少儿AI美术“人机交互式”创作学习探微

　　——以《AI画像》一课为例

　　■张敏玉（海宁市晓沧教育集团丰士小学）

　　人工智能如同活水渗入美育场域，为中小学美术教学带来工具、媒介与学习方式的变革。AI绘图降低创作门槛，拓展学生创意表达空间，但课堂也滋生出过度依赖算法、作品同质化、重技术轻思辨、创意主体缺失等现实误区。依据《义务教育艺术课程标准（2022 年版）》“新媒体艺术”教学要求，笔者依托六年级课例《AI画像》，构建“循环·平衡·转换”人机交互式创作范式，以三阶螺旋实践破解教学痛点，推动技术赋能与人文育人相统一。

　　循环驱动迭代：构建人机创意引擎

　　循环是人机交互式创作的底层逻辑。人机协同创作并非输入指令一键出图，而是“观察-构思-表达-反思-再优化”的螺旋往复。本范式通过认知、解码、操作三层进阶，共同构成人机创意引擎，推动学生将内在模糊想法转译为AI可识别的创作语言，最终生成可视图像作品。

　　（一）认知循环：

　　从“模糊自我”到“个性定位”的进阶

　　认知循环聚焦创作主体意识觉醒，推动自我认知从混沌走向清晰具象。创作起点不是AI工具，而是学生自身的观察感受与自我理解。课堂以不同版本哪吒形象对比切入，引导学生发现五官神态与人物性格的内在关联，启发学生概括自身性格关键词，尝试手绘简易自画像。 教学现场，少数学生能够画出鲜活草图，多数学生受绘画技法局限，画面平淡，难以把内在性格转化为视觉形象，由此产生疑问：如何创作贴合自身性格、特征鲜明的肖像？形成“观察感知-尝试表达 -引发疑问-产生新需求-回归观察感知”的认知链条。该循环不以技法完美为目标，重在唤醒自我表达欲望。简陋的手绘草图是学生个性的视觉雏形，锚定人机创作的创意内核，避免AI创作沦为空洞的图像堆砌。

　　（二）解码循环：

　　从“艺术语言”到“指令语言”的转换

　　解码循环旨在完成美术专业语言向AI指令语言的转译。不少学生输入口语化简单指令，造成作品同质化，根源在于学生缺少艺术要素拆解能力，无法将造型、神态、风格、肌理等转化为精准提示词。教学赏析漫画家经典肖像，体会夸张变形、简约概括等表现手法，借助AI辅助解读名作，建立特征夸张、神态还原、艺术表现三维赏析框架。同时提供“创意构思卡”“创意勾选卡”支架，构思卡梳理性格、造型、爱好、绘画手法；勾选卡汇集多元艺术流派，匹配学生个性。形成“赏析案例输入-归纳维度解码-搭建支架内化-指导实践输出-回归赏析输入”闭环。学生在循环实践中掌握提示词撰写方法，将审美构想转化为可执行指令，打通鉴赏与人机创作的壁垒。

　　（三）操作循环：

　　从“初步设想”到“满意作品”的迭代

　　操作循环是创意落地的实践闭环。学生依托构思卡编写指令，运用以文生图、以图生图产出初稿；开展审美评估，对照个人预期，从人物特征、神态气质、艺术风格比对AI成果，查找与创意构想的差距；依据反馈优化提示词或导入手绘草图再次生成，经多轮迭代完成肖像创作，路径为“构思输入-AI生成-审美评估-指令调整-回归构思输入”。操作循环不追求一次性产出完美作品，凸显迭代调整的学习价值。学生在反复生成、对比、修改中校准创意，理解提示词、草图对画面的影响，积累人机协同经验，真正成为AI作品的“艺术总监”。

　　平衡引领方向：把握人机协同核心

　　循环迭代解决创作流程，平衡则厘清人机角色关系。AI美术课堂最大风险是把创意主导权交付算法，让工具支配人的创作。人机交互式创作需要维系“人的创意主体性”与“AI工具辅助性”的动态天平，依托明确分工、打通关联、推动融合三条策略，守住美术育人内核，实现技术赋能与创意自主双向共赢。

　　（一）明确分工：

　　定“人脑创意”与“数智辅助”的边界

　　人机协同首要任务是厘清职责，确立人脑为主创、AI做辅助的模式，规避工具依赖。人的任务是确立主题、捕捉性格、构思造型、选定风格、审美评判修订；AI负责图像渲染、多版本方案输出等执行工作。教学中，填写创意构思卡阶段，学生必须独立完成性格描述、造型提炼、绘制草图，该部分不得交由AI代劳。AI输出初稿后，学生以艺术总监身份提出修改意见，明确修改方向，再交由AI迭代生成。清晰权责划分，保障学生掌握创意主导权，让AI服务于人，而非人的构思跟随AI结果游走。

　　（二）打通关联：

　　连“技术操作”与“心智成长”的路径

　　AI介入课堂不能止步于软件操作，要打通技术通往心智成长的通道。传统绘画中很多学生因画不好产生挫败焦虑，AI可以快速输出多版图像消解技法挫败，但仅追求“好看图片”，学生思维无法得到发展。本课借助创意勾选卡，引导学生思辨艺术风格、色彩冷暖与自我性格的适配关系。面对AI生成图像，学生不再简单评判美丑，而是思考风格、色彩、构图与自我表达的契合度。如文静学生主动降低色彩饱和度，选用冷色调烘托沉静气质。教学重心从软件操作转向审美思辨与创意构思，学生完成心智成长，实现从“害怕画不好”到“享受创意思考”的转变。

　　（三）推动融合：

　　拓“标准生产”与“个性表达”的张力

　　AI算法具备标准化批量生产特征，容易产出模式化图像，而美术教育追求个体独特生命表达。课堂需要拓展算法标准化生产与学生个性表达之间的张力，引导学生对AI成果二次改造，注入个体叙事。课堂鼓励多元融合创作：将写实肖像与立体主义构图结合，塑造“左眼写实表达、右眼几何构成”，彰显标新立异的性格；在AI生成服饰上叠加手绘水墨纹样，实现古今审美对话。学生不再照搬AI成品，而是将AI输出当作创作素材，重组叠加改造，融入个人生命体验与审美主张，消解模板化弊病，培育数字时代创作者意识与版权意识。

　　转换赋能升级：拓宽人机价值边界

　　历经循环迭代与人机关系平衡，学习需要向外跃迁，完成多维价值转换。转换以素养落地为目标，推动学生从AI工具使用者进阶为价值创造者，从延展场景、优化路径、升华内涵三个维度实现创作学习升级。

　　（一）延展场景：

　　从“个人创作”到“文化传播”的跨越

　　转换首先是创作场景的延展，打破课堂自我表达的封闭边界，延伸至文化表达与公共传播的真实情境。《AI画像》基础任务是完成自我肖像，在此基础设置拓展项目。学生可以整合全班肖像，设计“班级成长树”文创，用色彩构图展现班级风貌；也可以立足本土文化，为家乡历史名人创作AI肖像，把人物精神转化为视觉图像，探索地方文化IP视觉转化，产出具备传播潜力的文创雏形。 场景转换带动创作目标升级，创作不再局限自我抒发，学生需要兼顾受众、文化内涵与传播价值，在调试指令、打磨画面的过程中深化乡土文化理解，落实文化理解核心素养。

　　（二）优化路径：

　　从“个体经验”到“集体智慧”的共创

　　学生在人机交互中产生大量碎片化个体经验，转换的第二个维度，是把零散经验提炼聚合，升级为班级共享的集体智慧。课堂设置分享研讨环节，学生交流提示词撰写、草图运用、迭代修改等实操心得。师生共同梳理审议，汇编形成《班级AI画像创作指南》。 这份指南源自学生真实课堂实践，又反向服务全体学习。学习实现质的跃迁，从个体独自试错，走向集体共建共享，完成个体经验向集体智慧转化，构建互助共生的数字美术学习共同体。

　　（三）升华内涵：

　　从“技术应用”到“高阶思维”的建构

　　转换的最高层次，是跳出工具表层操作，走向审辨、批判、创造等高阶思维建构。教师组织“AI与美术创作”思辨活动，跳出AI工具好坏的浅层讨论，围绕创作主权、人与机器的创作关系展开探讨，凝聚“想法重于工具”的共识。 思辨之后，学生创作不再以测试AI功能为目的，而是将人机交互作为思想情感表达载体。无论是以光影表现阅读的静谧心境，还是借肖像传递地域精神内核，创作内核由技术展示转向意义表达。学生理性审视AI技术，主动驾驭数字工具表达思想，完成从被动使用工具到主动建构意义的蜕变，推动审美感知、艺术表现、创意实践、文化理解等艺术核心素养的协同进阶。

　　结语

　　生成式人工智能为中小学美术课堂带来机遇，也面临主体迷失、作品趋同等挑战。本文依托《AI画像》构建“循环?平衡?转换” 人机交互式创作范式，锚定学生创意主体地位，落实学科高阶素养。该范式将AI视为创意协作伙伴，后续仍需完善支架、拓展课例、健全评价与伦理教育，助力学生成为驾驭技术的新时代创作者。

　　本文系2025嘉兴市“数字化转型”专项课题《为创造力发展赋能：少儿AI美术“人机交互式”创作学习路径研究》[立项编号：JZ25109]阶段性成果。