“可预测某种趋势与方向，也可能阻碍创意的发展。”

　　在大数据影响下，传统美术教育的模式、内涵和定位受到了很大的冲击。美术教育会有怎样一个新发展空间，未来的美术教育会变成什么样，这是很多教育工作者关心的问题。

　　韦天瑜说，“目前的冲击可以看到一些表面的现象，比如说我们的网对网，多大程度能替代课堂的面对面；今天网上自由地选择老师，多大程度上能替代我们课堂里的因材施教；网上的虚拟展厅，多大程度能够替代美术馆的现场审美。你到虚拟展厅里去感受，可以突破时间、空间的限制，可以感受到大师的作品，但是大师的气场、风采和现场的感受可能没有，这里面都存在一些矛盾。”

　　从目前来看，大数据在中国美术教育的实际应用中还不太广泛。中国美协少儿艺委会主任、首都师范大学教授尹少淳举例说：“大数据最初的用处是在商业上，比如在西方有些国家，通过海量的数据统计显示，很多男人去买尿布的时候，顺便会买啤酒。于是在商业运作上，商场就会把啤酒和尿布的柜台放在一起。但是大数据时代最大的问题就是它不讲因果关系，比如为什么会同时买啤酒和尿布，大数据本身不提供原因，要问为什么，是社会学的问题。那么我们如何把大数据应用到美术教育上？这是一个比较新的课题。”

　　大数据是要有海量的数据，但这个数据的量我们现在还没有做到那么大。尹少淳认为，大数据将来的应用主要是在预测上，以及一种趋势的判断上。这种趋势是两方面的，一个是大家都做，我也可以这样做；另一个是回避，你这样做，我就不这样做。我们可以从大数据中预测教学的方向，包括学生在关注的问题、老师关注的问题，或者显示老师的缺陷，提示老师需要什么东西。当然，这种预测也会带来一定的问题，比如可以去迎合某种趋势，反而阻碍了创意的发展。所以大数据是一把双刃剑，关键是怎么去运用它。”

　　尽管我们都看到大数据带来的双刃剑般的正面冲击和负面影响，但这跟大数据造成的“线上一天线下千年”的变革相比，那些负面的影响显得微不足道。韦天瑜说，“我们必须好好来探讨大数据给予我们的非常多的可能性。但是回过头来，我们的传统美术教育不能因此就否定了。传统美术教育有工业时代留下的特征，它有统一的时刻、统一的学年、统一的考试分数、统一的教学内容与教学要求，至少它将长期存在，因为它跟社会有千丝万缕的关系。中国的美术教育在今天还是非常薄弱的。我们的整个社会对审美人格的培养是薄弱的，是有缺陷的。中国有几千年的文化传统，但是它有个问题就是如何跟当代的文化接轨。我认为这些东西还需要我们来共同推动。从现在开始，我们能做的就是慢慢融合，不能一蹴而就。现在大数据带来的是新的传播方式、新的认知方式、新的沟通方式。我认为美术的生存空间跟它的审美方式已经进行了改变，但未来怎么样我们很难预测，还需要大家共同努力。”